Statistik-Zusammenfassungen für Sozialwissenschaftler

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Statistik A+B: Begriffe und Theorien

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• 1 Allgemeine Begriffe zur Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • 1.1 Zufallsvariable
  • 1.2 Erwartungswert
  • 1.3 Wahrscheinlichkeitsfunktion
  • 1.4 Verteilungsfunktion
  • 1.5 bedingte Wahrscheinlichkeit
  • 1.6 Permutation und Kombination
  • 1.7 Theorem von Bayes
• 2 Allgemeine Begriffe zur Teststatistik
  • 2.1 Statistischer Test
    • 2.1.1 Elemente des Hypothesentests
  • 2.2 Signifikanztests
  • 2.3 Anteilswerttests und Anpassungstests
  • 2.4 Multipler Test
  • 2.5 Konservativer Test
  • 2.6 Exakter Test
  • 2.7 Alpha - und Beta-Fehler, Überschreitungswahrscheinlichkeit
  • 2.8 Statistische Hypothesen
    • 2.8.1 Typen von Hypothesen: einfach, zusammengesetzt...
    • 2.8.2 Homogenitätshypothese
  • 2.9 Kriterien für statistische Prüfverfahren
  • 2.10 Konstruktion einer geeigneten Prüfvariable
  • 2.11 Freiheitsgrade
• 3 Stichproben
  • 3.1 Stichprobe
  • 3.2 Verbundene/unverbundene Stichprobe (= unabhängige/abhängige Stichprobe)
  • 3.3 Stichprobenfehler
• 4 Die Grenzwertsätze
  • 4.1 Hauptsatz der theoretischen Statistik: Der Zentrale Grenzwertsatz
  • 4.2 La Place: Lokaler Grenzwertsatz
    • 4.2.1 Warum sind Stichprobenmittelwerte normalverteilt?
  • 4.3 Vergleich lokaler und zentraler Grenzwertsatz
• 5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • 5.1 Normalverteilung (Gaußsche Fehlerkurve)
  • 5.2 Chiquadratverteilung
  • 5.3 t-Verteilung
  • 5.4 F-Verteilung
  • 5.5 Gamma-Verteilung
  • 5.6 Binominalverteilung
  • 5.7 Multinominalverteilung
• 6 Effizienz und Testgüte
  • 6.1 Testgüte (auch Trennschärfe, Mächtigkeit)
  • 6.2 Effizienz eines Tests
• 7 Schätzen
  • 7.1 Maximum-Likelihood-Methode
  • 7.2 Güte von Punktschätzungen
  • 7.3 Konfidenzbereiche=Konfidenzintervalle=Vertrauensbereiche

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© Dorthe Lübbert, dorthe@luebbert.net, April 1999
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