Statistik-Zusammenfassungen für Sozialwissenschaftler
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Statistik A+B: Begriffe und Theorien
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1 Allgemeine Begriffe zur Wahrscheinlichkeitsrechnung
1.1 Zufallsvariable
1.2 Erwartungswert
1.3 Wahrscheinlichkeitsfunktion
1.4 Verteilungsfunktion
1.5 bedingte Wahrscheinlichkeit
1.6 Permutation und Kombination
1.7 Theorem von Bayes
2 Allgemeine Begriffe zur Teststatistik
2.1 Statistischer Test
2.1.1 Elemente des Hypothesentests
2.2 Signifikanztests
2.3 Anteilswerttests und Anpassungstests
2.4 Multipler Test
2.5 Konservativer Test
2.6 Exakter Test
2.7 Alpha - und Beta-Fehler, Überschreitungswahrscheinlichkeit
2.8 Statistische Hypothesen
2.8.1 Typen von Hypothesen: einfach, zusammengesetzt...
2.8.2 Homogenitätshypothese
2.9 Kriterien für statistische Prüfverfahren
2.10 Konstruktion einer geeigneten Prüfvariable
2.11 Freiheitsgrade
3 Stichproben
3.1 Stichprobe
3.2 Verbundene/unverbundene Stichprobe (= unabhängige/abhängige Stichprobe)
3.3 Stichprobenfehler
4 Die Grenzwertsätze
4.1 Hauptsatz der theoretischen Statistik: Der Zentrale Grenzwertsatz
4.2 La Place: Lokaler Grenzwertsatz
4.2.1 Warum sind Stichprobenmittelwerte normalverteilt?
4.3 Vergleich lokaler und zentraler Grenzwertsatz
5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
5.1 Normalverteilung (Gaußsche Fehlerkurve)
5.2 Chiquadratverteilung
5.3 t-Verteilung
5.4 F-Verteilung
5.5 Gamma-Verteilung
5.6 Binominalverteilung
5.7 Multinominalverteilung
6 Effizienz und Testgüte
6.1 Testgüte (auch Trennschärfe, Mächtigkeit)
6.2 Effizienz eines Tests
7 Schätzen
7.1 Maximum-Likelihood-Methode
7.2 Güte von Punktschätzungen
7.3 Konfidenzbereiche=Konfidenzintervalle=Vertrauensbereiche
© Dorthe Lübbert,
dorthe@luebbert.net
, April 1999
Start-URL dieses Projekts http://www.luebbert.net/uni