4 Praktische Aufgaben mit SPSS und EXCEL
4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit EXCEL
Lösung:- Daten eingeben:
- Daten eingeben
- freie Zelle suchen
- <Einfügen><Funktion><Statistik> "Pearson"
- Matrix 1: Reihe von unabhängigen Werten
- Matrix 2: Reihe von abhängigen Werten
- Der Bravais-Pearsonsche Korrelationskoeffizient kann abgelesen werden
- Daten eingeben
- mit <Data><Define variable> überprüfen, ob die Variablen richtig als numerisch definiert sind, evtl. den Variablennamen verändern
- <Statistics><Correlate><Bivariate> auswählen
- Die beiden Variablen in das Fenster der ausgewählten Variablen überführen (Klick auf den Pfeil)
- Pearson auswählen
- mit <OK> beschäftigen
| Düngung | Ertrag | |||
| Messung 1 | Messung 2 | Messung 3 | Messung 4 | |
| 1 | 67 | 67 | 55 | 42 |
| 2 | 98 | 96 | 91 | 66 |
| 3 | 60 | 69 | 50 | 35 |
| 4 | 79 | 64 | 81 | 70 |
| 5 | 90 | 70 | 79 | 88 |
 |
Aus dem Menü <Extras><Analyse-Funktionen> wählt man den Menüpunkt "Einfaktorielle Varianzanalyse" aus und gibt die entsprechende Zellen an, in denen die Daten sich befinden (Eingabebereich). |
Excel wirft folgende Tabelle mit den Ergebniswerten aus:
Anova: Einfaktorielle Varianzanalyse
ZUSAMMENFASSUNG
| Gruppen | Anzahl | Summe | Mittelwert | Varianz | ||
| 2 | 2 | 9 | 4,5 | 0,5 | ||
| 2 | 2 | 10 | 5 | 2 | ||
| ANOVA | ||||||
| Streuungsursache | Quadratsummen (SS) | Freiheitsgrade (df) | Mittlere Quadratsumme (MS) | Prüfgröße (F) | P-Wert | kritischer F-Wert (Rückweisungspunkt) |
| Unterschiede zwischen den Gruppen | 0,25 | 1 | 0,25 | 0,2 | 0,698488655 | 18,51276465 |
| Innerhalb der Gruppen | 2,5 | 2 | 1,25 | |||
| Gesamt | 2,75 | 3 |
4.2 T-Test mit Excel
Gegeben sind die Werte einer metrischen Variablen, die auf der Grundlage einer großen Zufallsstichprobe gewonnen wurden. Diese Werte sind nach weiblichen und männlichen Befragten getrennt angegeben. Wie ist vorzugehen, wenn Sie die Hypothese prüfen wollen, ob das arithmetische Mittel der Werte bei den weiblichen Befragten sich signifikant von dem der männlichen Befragten unterscheiden? Zur Prüfung dieser Hypothese soll das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL eingesetzt werden. [WS96, 6 P]Lösung:
Datensatz eingeben, z.B.
| Stunden Fernsehen am Tag | |||||||||
| Männer | 3 | 5 | 6 | 3 | 4 | 4 | 3 | 2 | 0 |
| Frauen | 5 | 5 | 7 | 1 | 3 | 8 | 9 | 1 | 6 |
Excel wirft aus:
Zweistichproben t-Test unter der Annahme unterschiedlicher Varianzen
| Männer | Frauen | |
| Mittelwert | 3,33333333 | 5 |
| Varianz | 3 | 8,25 |
| Beobachtungen | 9 | 9 |
| Hypothetische Differenz der Mittelwerte | 0 | |
| Freiheitsgrade (df) | 13 | |
| t-Statistik | -1,49071198 | |
| P(T<=t) einseitig | 0,07994883 | |
| Kritischer t-Wert bei einseitigem t-Test | 1,7709317 | |
| P(T<=t) zweiseitig | 0,15989766 | |
| Kritischer t-Wert bei zweiseitigem t-Test
(Rückweisungspunkt) |
2,16036824 |
4.3 Korrelationskoeffizient zwischen 2 metrischen Untersuchungsvariablen EXCEL/SPSS
Wie ist vorzugehen, wenn Sie mit dem einen oder mit dem anderen Programm die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei metrischen Untersuchungsvariablen berechnen wollen [WS96, 3 P]Lösung mit Excel:
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