4 Praktische Aufgaben mit SPSS und EXCEL

4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit EXCEL

• Daten eingeben:



Düngung	Ertrag
	Messung 1	Messung 2	Messung 3	Messung 4
1	67	67	55	42
2	98	96	91	66
3	60	69	50	35
4	79	64	81	70
5	90	70	79	88

Aus dem Menü <Extras><Analyse-Funktionen> wählt man den Menüpunkt "Einfaktorielle Varianzanalyse" aus und gibt die entsprechende Zellen an, in denen die Daten sich befinden (Eingabebereich).


Excel wirft folgende Tabelle mit den Ergebniswerten aus:
Anova: Einfaktorielle Varianzanalyse
ZUSAMMENFASSUNG


Gruppen	Anzahl	Summe	Mittelwert	Varianz
2	2	9	4,5	0,5
2	2	10	5	2
ANOVA
Streuungsursache	Quadratsummen (SS)	Freiheitsgrade (df)	Mittlere Quadratsumme (MS)	Prüfgröße (F)	P-Wert	kritischer F-Wert (Rückweisungspunkt)
Unterschiede zwischen den Gruppen	0,25	1	0,25	0,2	0,698488655	18,51276465
Innerhalb der Gruppen	2,5	2	1,25
Gesamt	2,75	3

4.2 T-Test mit Excel

Gegeben sind die Werte einer metrischen Variablen, die auf der Grundlage einer großen Zufallsstichprobe gewonnen wurden. Diese Werte sind nach weiblichen und männlichen Befragten getrennt angegeben. Wie ist vorzugehen, wenn Sie die Hypothese prüfen wollen, ob das arithmetische Mittel der Werte bei den weiblichen Befragten sich signifikant von dem der männlichen Befragten unterscheiden? Zur Prüfung dieser Hypothese soll das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL eingesetzt werden. [WS96, 6 P]
Lösung:
Datensatz eingeben, z.B.


Stunden Fernsehen am Tag
Männer	3	5	6	3	4	4	3	2	0
Frauen	5	5	7	1	3	8	9	1	6

<Extras><Analyse-Funktionen><Zweistichproben-T-Test für unterschiedliche Varianzen>

Excel wirft aus:
Zweistichproben t-Test unter der Annahme unterschiedlicher Varianzen


	Männer	Frauen
Mittelwert	3,33333333	5
Varianz	3	8,25
Beobachtungen	9	9
Hypothetische Differenz der Mittelwerte	0
Freiheitsgrade (df)	13
t-Statistik	-1,49071198
P(T<=t) einseitig	0,07994883
Kritischer t-Wert bei einseitigem t-Test	1,7709317
P(T<=t) zweiseitig	0,15989766
Kritischer t-Wert bei zweiseitigem t-Test (Rückweisungspunkt)	2,16036824

4.3 Korrelationskoeffizient zwischen 2 metrischen Untersuchungsvariablen EXCEL/SPSS

Wie ist vorzugehen, wenn Sie mit dem einen oder mit dem anderen Programm die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei metrischen Untersuchungsvariablen berechnen wollen [WS96, 3 P]
Lösung mit Excel:
1. Daten eingeben
2. freie Zelle suchen
3. <Einfügen><Funktion><Statistik> "Pearson"
4. Matrix 1: Reihe von unabhängigen Werten
5. Matrix 2: Reihe von abhängigen Werten
6. Der Bravais-Pearsonsche Korrelationskoeffizient kann abgelesen werden
Lösung mit SPSS (hier: englische Version 5.02):
1. Daten eingeben
2. mit <Data><Define variable> überprüfen, ob die Variablen richtig als numerisch definiert sind, evtl. den Variablennamen verändern
3. <Statistics><Correlate><Bivariate> auswählen
4. Die beiden Variablen in das Fenster der ausgewählten Variablen überführen (Klick auf den Pfeil)
5. Pearson auswählen
6. mit <OK> beschäftigen
SPSS wirft folgendes Output-File aus:
Warning: include(/kunden/261483_50969/luebbert.net/include/copyright.inc.php) [function.include]: failed to open stream: No such file or directory in /kunden/261483_50969/luebbert.net/uni/statist/edv/edv3.php on line 486

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